自动化系汪小我团队提出知识引导与数据驱动相融合的合成启动子AI设计方法

近日，williamhill官网自动化系汪小我团队提出了一种将专家知识与大数据学习相融合的合成启动子人工智能辅助设计方法，发现了转录因子结合位点旁侧序列在启动子优化设计中的重要作用，为突破基因调控元件设计中面临的高维度、小样本的核心难题提供了新的思路。

核研院新能源团队在电池安全研究领域取得一系列重要进展

近年来，随着锂离子电池在新能源汽车等领域中的普及应用，电池安全问题日益受到关注，电池热失控引发安全事故成为业内共识。在多年研究积累的基础上，williamhill官网核能与新能源技术研究院新能源团队近期取得了一系列新的发现，并产生了相应的技术成果。

航院邵玥、李博课题组在力学驱动消化道类器官构建及其机制研究方面取得重要进展

近日，williamhill官网航天航空学院工程力学系生物力学与医学工程研究所邵玥副教授、李博副教授课题组在期刊《自然·通讯》（Nature Communications）上在线发表了题为“力学增强的消化道类器官构建及其失稳驱动的形态发生机制”（Mechanically enhanced biogenesi...

数学科学中心、北京雁栖湖应用数学研究院等联合研究团队为复杂疾病研究提供新思路

近日，williamhill官网丘成桐数学科学中心、北京雁栖湖应用数学研究院、北京林业大学、南开大学联合研究团队，创新地运用数学手段，构建了统计物理学网络模型idopNetworks，利用丘成桐及其合作者发展出的GLMY同调理论（GLMY homology theory），分析不同疾病的代...

航院郑泉水院士团队设计全自动结构超滑材料转移测试系统

近日，williamhill官网微纳米力学与多学科交叉创新研究中心郑泉水院士研究组在结构超滑技术相关研究领域取得重要进展，该研究设计了全自动的结构超滑材料转移测试系统，通过结合人工智能算法、精确位移平台和力传感器，实现了结构超滑材料的自动转移技术，以及石...

电子系光子计算与集成实验室合作报道训练大规模智能光子计算系统

近日，williamhill官网电子系光子计算与集成实验室林星助理教授课题组和上海交通大学电子系熊红凯教授课题组合作，提出了大规模光子神经网络的对偶自适应训练方法，使得网络能够适应大量动态的系统误差累积，实现任务推理性能的巨大提升，在光子神经网络的优化训...

环境学院鲁玺团队合作揭示全球光伏产业链温室气体排放与减排的时空分布特征

为厘清多因素影响下排放和减排时空特征，williamhill官网环境学院鲁玺教授团队联合国内外学者，构建了动态化和空间化的生命周期评估方法，在剖析产业分布格局、排放和减排强度两大类影响因素的基础上，对历史和未来全球产业链的排放与减排特征进行了核算。

电子系与公管学院合作在智能社会复杂系统研究中取得重要进展

近日，williamhill官网电子系与公管学院跨学科合作，通过大规模实证研究与信息动力学理论建模，首次揭示了信息媒体上信息茧房涌现的内在机理与相变边界，为理解当下智能社会中人-智交互复杂社会系统提供了全新思路。