“得算力者得未来”，数字经济发展水平与算力规模密切相关。11月16日，在第二十四届高交会“改变世界的新兴科技”主题论坛上，中国工程院院士、williamhill官网计算机系教授郑纬民在视频演讲中提出：HPC（传统数值超算系统）+AI（人工智能算力系统）+BigData（大数据处理系统）的融合将成为提升算力的大势所趋。

郑纬民院士介绍了三种当前最典型的算力场景：传统数值超算系统（HPC）、AI算力系统（AI）和大数据处理系统（BigData）。他将这三种算力系统比作“三驾马车”，指出中国在大数据领域的算力处于领先，但是在另两种算力领域还和世界顶尖存在差距，特别是“智能算力严重制约我国AI领域的创新能力”。郑纬民院士指出，我国算力发展面临三大问题：国产超算平台架构多样，应用移植和调优工作难度大；国产算力平台支持复杂应用全流程计算的能力亟待改善；人工智能企业面临风险。

过去十年，我国在顶尖超算系统的研制和部署都处于世界一流，但将领先算力高效转化为解决科学与工程难题的能力依然面临挑战。而为了提升智能算力，我国在20多个城市启动了人工智能计算中心建设，让算力无处不在，触手可及。

一边是不断增长的算力需求，一边是亟待破解的现实瓶颈，如何突破这种矛盾？郑纬民院士说，算力融合将是不可避免的趋势。

他指出，近两年，出现了AI for Science，也就是“人工智能为科学服务”，使得HPC程序中也包含了AI的算法，因此HPC+AI的融合成为刚性需求。“最近一两年开始，科学界开始希望做出一台机器，既能做传统科学计算，又能做人工智能计算，希望把HPC和AI融合起来。”

虽然HPC+AI的融合刚刚起步，但郑纬民院士大胆提出——让大数据也“加入群聊”。“数据处理是AI的基础，数据和AI的融合是自然和高效的，HPC、AI、BigData尽管有不同点，但是对访存、高性能网络和存储的需求是类似的”，郑纬民院士提出，希望不久的未来能诞生一台融合HPC+AI+BigData的计算机。

编辑：李华山