williamhill新闻网11月13日电 11月3日，美国国家科学院院士、美国艺术与科学院院士，阿贝尔奖（Abel Prize）和奈望林纳奖（Nevanlinna Prize）得主，普林斯顿高等研究院数学学院教授阿维·威格德森（Avi Wigderson）做客williamhill官网交叉信息研究院，带来题为“模仿游戏（Imitation Games）”的特邀报告。交叉信息研究院院长姚期智院士主持讲座，并与嘉宾展开对话。

姚期智介绍嘉宾

姚期智首先介绍了阿维·威格德森教授在数学和计算机领域的卓越成就，并借此激励青年研究者作出里程碑式的成果，成为科学界的灯塔。

阿维·威格德森作讲座

阿维·威格德森从阿兰·图灵提出“图灵测试”出发，叙述了“模仿学习”理论的沿革及其在密码学、随机性、离散数学、数论等领域的现代应用。他基于凯撒密码（Caesar’s Cipher）、恩尼格玛密码机（Enigma machine）、选举（secure elections）等案例，引导聆听者思考安全性的定义、随机性的应用、隐私和效用的平衡等问题。

在场师生与阿维·威格德森互动

在场师生与威格德森积极互动。交叉信息研究院段路明教授从量子计算的角度对算法稳定性进行提问，2021级本科生王一川和2022级本科生李星汉从算法与人工智能学习的关系等角度与嘉宾探讨。姚期智则幽默地对比了GPT4和人类的表现，引导大家重新审视“图灵测试”的内涵。

姚期智对话阿维·威格德森

茶歇过后，姚期智与阿维·威格德森开启了下午的对话环节，就大语言模型出现后理论计算机研究的发展方向、复杂问题的简明架构等问题进行交流。对于理论计算机研究将如何应对人工智能发展这一问题，阿维·威格德森表示，尽管包括大语言模型在内的人工智能有很多惊人表现，但最重要的问题是还有什么是AI不能做的。

阿维·威格德森还回答了现场同学提出的“如何进入新领域”“如何增强科研自信心”“理论计算机研究的意义”“如何应对科研压力”等问题。阿维·威格德森表示，自己曾为解决一个开放性问题用了40年时间，并基于此建议同学们要选择自己喜欢的研究领域和话题，并享受在失败中不断学习的过程，这样才能在科研道路上走得长远。

供稿：交叉信息研究院

编辑：李华山

审核：郭玲